QR Code (Глоссарий)

Выравнивающий узор — это небольшой концентрический квадратный маркер, расположенный внутри QR-кода ( QR Code ), который помогает сканирующим устройствам правильно ориентировать и точно считывать информацию, содержащуюся в QR-коде ( QR Code). Эти узоры появляются в определённых местах QR-кодов версии 2 и выше ( QR Code ), служа важными ориентирами для точного выравнивания при сканировании.

Код Aztec — это формат двумерного штрихкода с характерным центральным узором в виде «мишени» и особой структурой кодирования. Он получил своё название в честь ацтекских пирамид, поскольку его центральный ориентирный узор, если смотреть сверху, напоминает пирамиду в ацтекском стиле. Первоначально разработанный компанией Welch Allyn, он в основном используется в транспорте, системах идентификации, продаже билетов и других специализированных отраслевых приложениях. Коды Aztec обеспечивают высокую плотность данных и настраиваемую коррекцию ошибок, что делает их идеальным решением для приложений, где требуется кодировать большие объемы информации на относительно небольшом пространстве.

Штрихкод — это машиночитаемое представление информации, в котором для кодирования данных используется узор из линий, пробелов, точек или других визуальных элементов. Сканер считывает этот узор и преобразует его в информацию, которую может обработать компьютерная система. Штрих-коды бывают одномерными (1D), такими как штрих-коды UPC и EAN, широко используемые на товарах розничной торговли, или двумерными (2D), такими как коды QR Codes и «Data Matrix», которые позволяют хранить больше информации на компактной площади.

Массовый QR-код ( QR Code ) — это QR-код ( QR Code ), созданный в рамках партии из нескольких QR-кодов ( QR Codes ), сгенерированных одновременно, как правило, с уникальными данными или адресами назначения для каждого кода. Массовое создание QR-кодов ( QR Code ) позволяет компаниям эффективно создавать и управлять большим количеством QR-кодов ( QR Codes ) для таких целей, как маркировка продукции, управление запасами, организация мероприятий и проведение маркетинговых кампаний.

Кодирование в байтовом режиме — это метод кодирования данных QR Code, который обрабатывает двоичные данные, специальные символы и различные типы данных, которые невозможно эффективно закодировать с помощью других режимов. В QR Codes байтовый режим выбирается, если данные невозможно записать в более компактном режиме. Затем система проверяет наличие подходящего кодирования ECI (Extended Channel Interpretation) и по умолчанию использует UTF-8, если никакое другое кодирование не подходит для того, чтобы размер файла QR Code был как можно меньше. Этот метод кодирования является наиболее универсальным ( flexible) из доступных вариантов, поддерживая все типы данных, включая текст, числа, символы и двоичную информацию, что делает его подходящим для сложных требований к хранению данных.

Кодовые слова — это 8-битные единицы данных, используемые для представления закодированной информации и данных исправления ошибок в кодовом блоке ( QR Code). В процессе генерации кодового блока ( QR Code ) закодированные данные разделяются на кодовые слова, которые затем объединяются с кодовыми словами исправления ошибок и располагаются в модульной схеме кодового блока ( QR Code) в соответствии со стандартом QR Code. Кодовые слова играют важную роль в структурировании, кодировании и восстановлении информации при сканировании QR Code.

QR Code Емкость данных — это максимальный объём информации, который может хранить QR-код ( QR Code ). Она зависит от версии QR-кода ( QR Code ), уровня коррекции ошибок и режима кодирования данных. Существует 40 стандартизированных версий QR-кодов ( QR Codes ), от версии 1 до версии 40, причём более высокие версии поддерживают больше данных. Например, карта памяти QR Code версии 1 может хранить до 25 буквенно-цифровых символов, тогда как карта памяти QR Code версии 40 — до 4 296 буквенно-цифровых символов. Для большей ёмкости данных, как правило, требуется карта памяти QR Code большего размера с большим количеством модулей.

Кодирование данных — это фундаментальный процесс преобразования различных типов информации и контента в специфический формат QR Code с использованием различных режимов кодирования, таких как числовой, буквенно-цифровой, байтовый или кандзи. Различные методы кодирования оптимизированы для разных типов данных, при этом выбор подходящего режима кодирования существенно влияет на эффективность использования пространства и емкость хранения итогового файла QR Code.

Шаблон маскирования данных — это узор, наносимый на модули данных и коррекции ошибок в QR-коде ( QR Code ) для улучшения читаемости. В системе «Маска данных» ( QR Codes ) используется восемь стандартизированных шаблонов маскирования, и в процессе генерации QR-кода ( QR Code ) они анализируются для выбора шаблона, обеспечивающего наиболее подходящее визуальное распределение темных и светлых модулей. Маскирование помогает избежать узоров, которые могут мешать сканированию, и облегчает сканерам интерпретацию QR-кода ( QR Code ).

Data Matrix — это формат двумерного штрихкода, в котором для кодирования информации в компактном пространстве используется сетка из темных и светлых модулей. Он может хранить текст, цифры и другие данные и широко используется в таких сферах, как промышленное производство, здравоохранение, производство автомобильных компонентов и логистика. Коды Data Matrix особенно полезны для маркировки небольших изделий и компонентов, где пространство ограничено.

DPI (dots per inch, точек на дюйм) — это единица измерения количества отдельных точек, которые принтер или устройство вывода изображений может напечатать на участке длиной один дюйм. В случае печатных QR-кодов ( QR Codes) DPI может влиять на четкость и различимость кода, особенно если QR-код ( QR Code ) печатается небольшого размера. Требуемое разрешение зависит от таких факторов, как физические размеры QR-кода ( QR Code), метод печати и расстояние сканирования, поэтому не существует единого значения DPI, гарантирующего надежное сканирование.

Динамический QR-код ( QR Code ) — это QR-код ( QR Code ), адрес назначения которого можно изменить после создания и распространения кода ( QR Code ) без необходимости замены физического кода ( QR Code ). Вместо того чтобы хранить конечный адрес назначения непосредственно в коде ( QR Code), динамический QR-код ( QR Code ) обычно указывает на URL-адрес перенаправления, который можно обновлять через платформу, управляющую кодом ( QR Code). Это делает динамические QR-коды ( QR Codes ) полезными для рекламных кампаний и других приложений, в которых адреса назначения или контент могут меняться со временем.

Термин «редактируемый QR-код» ( QR Code ) обозначает возможность и функциональность изменения содержания QR Code, визуального оформления, ссылок назначения или других свойств после первоначального создания QR-кода QR Code. Эта возможность редактирования доступна только для динамических QR-кодов QR Codes, что делает её важной функцией для управления рекламными кампаниями, обновления контента и поддержания актуальности информации без необходимости перепечатки физических материалов.

QR Code Коррекция ошибок — это встроенная функция QR Codes, основанная на алгоритмах Рида–Соломона, которая обеспечивает точное сканирование даже в том случае, если части QR Code повреждены или затенены. Доступны четыре уровня: L (7 %), M (15 %), Q (25 %) и H (30 %), причём более высокие уровни обеспечивают большую устойчивость к повреждениям и гибкость дизайна flex, но снижают объём хранимых данных.

Под «ориентирующим узором» понимаются три характерных крупных квадратных узора, стратегически расположенных по углам каждого QR-кода ( QR Code ), которые помогают сканирующим устройствам находить, идентифицировать и правильно ориентировать QR-код ( QR Code ) для точного считывания. Эти узоры являются важными структурными элементами, которые отличают QR-код ( QR Codes ) от других визуальных элементов и позволяют сканирующим устройствам распознавать, что перед ними находится QR-код ( QR Code ), а не случайные узоры или другие графические элементы. Его также называют «узором для глаз» или «маркером положения».

QR Code, соответствующий требованиям GDPR, означает реализацию QR Code, предназначенную для обеспечения соответствия Общему регламенту по защите данных (GDPR) Европейского союза при сборе или обработке персональных данных. Соответствие зависит от того, как в рамках QR Code обрабатывается персональная информация, включая получение согласия, прозрачность, минимизацию данных, хранение и права пользователей на защиту данных. Сама по себе платформа QR Code не обеспечивает соответствие требованиям GDPR; соответствующие системы и процессы должны отвечать применимым требованиям.

QR Code с функцией перенаправления по геолокации динамически перенаправляет пользователей к различному контенту или целевым страницам в зависимости от их географического положения на момент сканирования. Эта функция поддерживает маркетинг с учетом местоположения, региональные предложения и персонализированный опыт, адаптированный к месту нахождения пользователя.

GS1- QR Code — это приложение для генерации QR-кодов ( QR Code ), которое соответствует стандартам GS1 по кодированию и обмену структурированной информацией о продуктах и бизнесе. Оно может кодировать такие данные, как идентификаторы продуктов, номера партий или серий, серийные номера, сроки годности и URL-адреса с использованием идентификаторов приложений GS1 (GS1 Application Identifiers). Приложения GS1 для генерации QR-кодов ( QR Codes ) поддерживают стандартизированный обмен данными между приложениями, такими как идентификация продуктов, отслеживаемость, управление запасами и операции в цепочке поставок.

HCC2D Code, или High Capacity Color 2 Dimensional Code, — это формат двумерного штрихкода, в котором для кодирования информации используется несколько цветов, что позволяет увеличить плотность данных по сравнению с традиционными монохромными двумерными штрихкодами. Он разработан для применения в тех случаях, когда важно хранить больше информации на компактной площади и когда сканирующие системы могут надежно различать цвета, используемые в коде.

Термин QR Code, соответствующий требованиям HIPAA» ( ) относится к реализации протокола « QR Code, используемой в системе, предназначенной для защиты защищенной медицинской информации (PHI) в соответствии с требованиями Закона о переносимости и подотчетности в сфере медицинского страхования (HIPAA). Соответствие требованиям HIPAA зависит от того, как информация, к которой осуществляется доступ или которая собирается через систему QR Code, передается, хранится и управляется, а также от мер безопасности и конфиденциальности, обеспечиваемых системой.

iQR Code — это формат двумерного штрихкода, разработанный компанией Denso Wave, который обеспечивает большую емкость данных, чем традиционные штрихкоды QR Codes, и поддерживает более широкий диапазон размеров и форм символов. Он позволяет кодировать различные типы данных и предлагает flexible варианты коррекции ошибок, что делает его подходящим для применения в случаях, когда важна экономия места или большая емкость данных.

ISO/IEC 18004 — это официальный международный стандарт, который всесторонне определяет технические спецификации QR Code, включая структурные требования, методы кодирования, алгоритмы исправления ошибок, протоколы сканирования и стандарты совместимости. Данный стандарт служит авторитетной технической спецификацией, которая регулирует внедрение QR Code, обеспечивает глобальную совместимость, поддерживает единообразие в различных системах и на разных платформах, а также закладывает основу для повсеместного внедрения QR Code и обеспечения его надежности.

JAB Code — это формат двухмерного цветного штрихкода, в котором для кодирования данных и увеличения плотности информации используется несколько цветов. Разработанный Федеральным ведомством по информационной безопасности Германии (BSI), он предназначен для хранения относительно больших объемов информации в компактном символе и может использовать несколько цветов для увеличения емкости по сравнению с монохромными двумерными штрихкодами.

Кодировка в режиме кандзи — это специализированный метод кодирования данных, специально оптимизированный для японских иероглифов кандзи и обеспечивающий значительно более эффективное использование пространства для хранения по сравнению со стандартными методами кодирования Unicode. Этот режим кодировки был специально разработан для приложений, работающих с японским текстом, и позволяет более компактно хранить контент на японском языке ( QR Codes ), что делает его особенно ценным для приложений, предназначенных для японского рынка, и многоязычных систем.

MaxiCode — это двумерный штрихкод, разработанный компанией United Parcel Service (UPS) для отслеживания посылок и логистики. Он предназначен для высокоскоростного сканирования в условиях отгрузки и транспортировки и поддерживает быстрые автоматизированные процессы сортировки, где важны точность и надежность. Символы MaxiCode могут кодировать информацию об отправке и маршруте, а также другие данные.

Микро- QR Code — это компактная, уменьшенная версия стандартного QR Codes, которая предлагает меньшую емкость для хранения данных, но занимает значительно меньше физического пространства, что делает её идеальным решением для применений с ограниченным пространством, где полноразмерный QR Codes был бы слишком велик или непрактичен. Хотя эти QR Codes имеют ограниченную емкость для хранения данных и их сложнее сканировать по сравнению со стандартными QR Codes, они находят важное применение в ситуациях, когда пространство ограничено, но функциональность QR Code по-прежнему необходима.

В QR-коде ( QR Code) модуль — это один из отдельных темных или светлых квадратов, составляющих матрицу QR-кода ( QR Code). Модули формируют визуальный узор, используемый для кодирования данных и информации о коррекции ошибок, наряду со структурными элементами, такими как узоры поиска, временные узоры и информация о формате. Количество и расположение модулей варьируются в зависимости от версии QR-кода ( QR Code ).

QR Code с несколькими URL-адресами — это разновидность динамического QR-кода ( QR Code ), который при сканировании отображает пользователю список нескольких URL-адресов (каждый из которых может быть снабжен заголовком), из которого пользователь может выбрать, по какой ссылке перейти. Вместо немедленного перенаправления на один адрес, он позволяет объединить и отобразить несколько веб-страниц и множество релевантных точек взаимодействия под одним QR-кодом ( QR Code).

NFC (Near Field Communication) — это технология беспроводной связи ближнего действия, которая позволяет совместимым устройствам обмениваться информацией при их сближении. NFC можно использовать в сочетании с технологией QR Codes, чтобы предоставить пользователям альтернативные способы доступа к одному и тому же контенту или услуге, позволяя им прикоснуться устройством с поддержкой NFC или отсканировать QR Code в зависимости от их устройства и предпочтений.

Кодирование в числовом режиме — это метод кодирования данных QR Code, специально оптимизированный для числовых данных и обеспечивающий наиболее эффективное использование пространства для хранения, когда QR Codes содержит только числовое содержимое (цифры от 0 до 9). Этот режим кодирования обеспечивает наибольшую плотность данных и эффективность хранения для контента, состоящего исключительно из цифр, что делает его оптимальным выбором для таких применений, как QR Codes, идентификационные номера, телефонные номера или любые другие задачи хранения чисто числовых данных.

Защищенные паролем QR Codes требуют от пользователей ввода паролей, учетных данных для аутентификации или прохождения других процедур проверки безопасности перед отображением основного контента или информации о месте назначения. Эти QR Codes обеспечивают дополнительный уровень безопасности при обмене конфиденциальной информацией, ведении конфиденциальной переписки или доступе к контенту с ограниченным доступом, сохраняя при этом удобство и простоту использования, которые делают QR Codes привлекательным решением для приложений обмена информацией и контроля доступа.

PDF417 — это специализированный формат двумерных штрихкодов, который широко используется в водительских удостоверениях, документах, удостоверяющих личность, транспортных накладных и других официальных документах, где важны высокая емкость хранения данных и соответствие нормативным требованиям. Хотя этот формат обеспечивает большую ёмкость хранения данных, чем традиционные линейные штрихкоды, он отличается от формата QR Codes по структурным характеристикам, внешнему виду и сфере применения, предназначенный для более специализированных и строго регламентированных случаев использования.

QR-код ( QR Code, Quick Response Code) — это технология двумерных штрихкодов, в которой информация хранится в виде квадратной матрицы из черных и белых модулей, считываемой мобильными устройствами, планшетами и специальными сканерами. Первоначально изобретённые в 1994 году компанией Denso Wave в Японии для отслеживания автомобильных запчастей, QR-коды ( QR Codes ) эволюционировали и стали технологией, получившей глобальное распространение и используемой во всех отраслях для обмена информацией, маркетинга, платежей и приложений цифровой связи.

QR Code Под «настройкой» понимается возможность для пользователя QR Code Generator изменять и персонализировать внешний вид QR Code, включая цвета, логотипы, формы, рамки и другие элементы дизайна, при этом сохраняя основные функции сканирования и целостность данных. Эти возможности настройки позволяют брендам создавать QR Codes, соответствующие их визуальной идентичности, улучшать маркетинговые материалы и обеспечивать более привлекательный пользовательский опыт без ущерба для технической производительности и надежности процесса сканирования QR Code.

Термин «генератор QR-кодов» ( QR Code generator ) охватывает широкий спектр программных инструментов, онлайн-сервисов и платформ, доступных для создания QR-кодов ( QR Codes ) с различными возможностями настройки, типами данных, форматами вывода и расширенными функциями. Эти генераторы варьируются от базовых бесплатных инструментов, подходящих для простого личного использования, до сложных платформ корпоративного уровня ( enterprise), предлагающих комплексную аналитику, массовое создание, доступ к API, возможность брендирования под собственным именем (white labeling) и расширенные бизнес-функции для удовлетворения сложных организационных требований.

QR Code Модель 1 представляет собой исходную спецификацию и технический стандарт QR Code, который отличался базовой функциональностью и ограниченной емкостью хранения данных по сравнению с более современными версиями. Эта модель послужила предшественницей более широко используемого формата Модели 2 и отличалась более простой структурой с меньшим количеством расширенных функций, хотя и сыграла важную историческую роль в развитии и раннем внедрении технологии QR Code.

QR Code Модель 2 — это текущий стандарт спецификации и технического формата QR-кода ( QR Code ), который по сравнению с исходным форматом Модели 1 обеспечивает значительно большую емкость хранения данных, улучшенные возможности коррекции ошибок и расширенную функциональность. Эта модель является наиболее широко используемой спецификацией QR-кода ( QR Code ) для коммерческих приложений, потребительского использования и бизнес-решений благодаря своей превосходной производительности, надежности и набору функций.

QR Code Под безопасностью понимаются меры, используемые для защиты QR Codes, связанного с ними контента, а также систем, которые их создают или управляют ими, от угроз безопасности. Поскольку QR Code может перенаправлять пользователей на веб-сайт, страницу загрузки, страницу оплаты или другой онлайн-ресурс, вредоносные QR Codes могут использоваться для фишинга, мошеннических веб-сайтов или других атак. Меры безопасности для систем QR Code могут включать контроль доступа, аутентификацию, зашифрованную передачу данных, мониторинг сканирования и средства защиты от несанкционированных изменений адресов назначения QR Code.

QR Code Под структурой понимается техническое строение и расположение элементов, составляющих QR-код ( QR Code), включая шаблоны поиска, шаблоны выравнивания, шаблоны синхронизации, информацию о формате, информацию о версии, модули данных и данные для исправления ошибок. Понимание структуры QR-кода ( QR Code ) полезно для разработчиков, дизайнеров и технических специалистов, занимающихся генерацией, сканированием, устранением неполадок и внедрением QR-кодов ( QR Code ).

QR Code Термин «версии» относится к сорока различным уровням емкости и размерам QR Codes, начиная с версии 1 (самая маленькая, 21x21 модулей) и заканчивая версией 40 (самая большая, 177x177 модулей). Каждая версия предлагает все большие возможности хранения данных и увеличенные физические размеры; выбор подходящей версии зависит от требований к данным, ограничений по площади, расстояния сканирования и конкретных потребностей применения.

QR Code «Тихая зона» — это обязательная белая рамка, которая должна окружать все коды QR Codes для обеспечения правильного распознавания при сканировании и надежного обнаружения QR Code сканирующими устройствами. Эта «тихая зона» является важнейшим элементом дизайна, позволяющим алгоритмам сканирования отличать код QR Code от окружающего контента, узоров или визуальных элементов; недостаточная «тихая зона» является одной из наиболее распространенных причин сбоев при сканировании и разочарования пользователей.

«Quishing», или фишинг с использованием QR Code, представляет собой вид фишинговой атаки, при которой используются вредоносные ссылки QR Codes для перенаправления пользователей на мошеннические сайты, страницы оплаты или другие опасные ресурсы. Злоумышленники могут использовать такие ссылки QR Codes для кражи учетных данных, платежной информации или других конфиденциальных данных, а также для распространения вредоносного программного обеспечения. Пользователям следует проверять источник и адрес назначения ссылки QR Code перед тем, как предоставлять конфиденциальную информацию или загружать контент.

Перенаправление QR Code — это QR Code, которое направляет пользователей через промежуточный URL-адрес, прежде чем отправить их к конечному пункту назначения. Это позволяет изменять пункт назначения без замены физического QR Code, если перенаправление управляется через динамическую платформу QR Code. Перенаправления также можно использовать для направления пользователей в разные пункты назначения на основе заранее определенных правил или условий.

«Сканируемость» — это показатель того, насколько легко и надежно QR Codes могут считываться различными сканирующими устройствами и приложениями в разных условиях окружающей среды. На этот показатель влияют многие факторы, в том числе уровень контрастности, QR Code размер, уровень коррекции ошибок, освещенность окружающей среды, расстояние сканирования и возможности устройства, и все они напрямую влияют на пользовательский опыт и успешность взаимодействия с QR Code.

Профессиональные QR Code generatorчасто проводят проверку сканируемостиcore в процессе создания QR Code. Эта проверкаcore оценивает, могут ли такие настройки, как цвета, логотипы, узоры или формы, повлиять на читаемость QR Code. Она помогает пользователям определить безопасные пределы настройки, чтобы гарантировать, что QR Code останется полностью сканируемым, при этом позволяя вносить брендовые изменения в дизайн.

Показатель «Сканирование по устройствам» отслеживает типы устройств (например, iOS, Android, настольные компьютеры), которые используются для сканирования QR Code. Этот показатель помогает компаниям понять предпочтения своей аудитории в отношении устройств и оптимизировать контент или рекламные кампании для наиболее часто используемых платформ.

Показатель «Сканирования по местоположению» отслеживает, где происходит сканирование QR Code, как правило, по стране, региону или городу, в зависимости от аналитических возможностей платформы QR Code. Этот показатель помогает компаниям понять географическую активность пользователей, выявить районы с более высокой активностью сканирования и оценить эффективность кампаний в разных регионах.

Показатель «Сканирования по времени суток» отражает количество сканирований QR-кода QR Code в течение дня. Этот показатель позволяет выявить периоды пиковой активности, что помогает компаниям планировать кампании или публикацию контента с целью максимального увеличения взаимодействия с пользователями.

SQRC (Secure QR Code) — это формат QR Code, разработанный компанией Denso Wave, который включает как общедоступные, так и закрытые области данных. Закрытые данные защищены и могут быть прочитаны только авторизованными сканерами, обладающими соответствующими функциями безопасности, что делает SQRC подходящим для приложений, требующих ограниченного доступа к закодированной информации.

Статические QR-коды QR Codes содержат данные, которые кодируются непосредственно в QR-коде QR Code и не могут быть изменены после создания кода. Если закодированная информация должна быть изменена, необходимо сгенерировать новый QR-код QR Code, а все физические копии исходного кода, возможно, потребуется заменить. Статические коды доступа ( QR Codes ) подходят для информации, которая вряд ли изменится, например постоянный URL-адрес, контактные данные или учетные данные для Wi-Fi.

QR Code, использующий перенаправление по времени, меняет адрес назначения в зависимости от того, когда пользователь сканирует его. Маркетологи могут планировать различные предложения, кампании или контент на определенное время суток, дни недели или промо-периоды, создавая актуальный и контекстуально релевантный пользовательский опыт.

Временной узор представляет собой последовательность чередующихся тёмных и светлых модулей, расположенных по горизонтали и вертикали между ориентировочными узорами в QR-коде ( QR Code). Он помогает системе сканирования определить размер и положение отдельных модулей, а также установить координатную сетку QR-кода ( QR Code) для декодирования.

Общее количество сканирований отражает общее количество раз, когда QR-код QR Code был отсканирован, включая многократные сканирования одним и тем же пользователем или с одного и того же устройства. Этот показатель полезен для понимания общего трафика, популярности и вовлеченности в кампанию QR Code, давая полную картину активности сканирования.

«Уникальные сканирования» — это аналитический показатель, который оценивает количество уникальных пользователей или устройств, отсканировавших QR-код QR Code, на основе методов идентификации, используемых платформой QR Code. В отличие от общего количества сканирований, этот показатель направлен на исключение повторных сканирований одним и тем же пользователем или устройством, если платформа может их идентифицировать. Данный показатель может дать более точное представление об охвате аудитории, чем общий объем сканирований.

Параметры UTM для QR Codes относятся к отслеживанию в Google Analytics QR Codes и идентификаторам кампаний, которые добавляются к URL-адресам QR Code для обеспечения детальной атрибуции кампаний, идентификации источников и измерения эффективности в системах аналитики цифрового маркетинга. Эти параметры предоставляют маркетологам важные данные для понимания эффективности кампаний, измерения рентабельности инвестиций и оптимизации маркетинговых стратегий посредством детального отслеживания и анализа.

Векторный QR-код ( QR Code ) — это растровый QR-код ( QR Code ), сохраненный в формате векторной графики, таком как SVG или EPS, что позволяет изменять его размер без потери четкости, характерной для растровых изображений. Векторные QR-коды ( QR Codes ) полезны для профессиональной печати, поскольку их можно масштабировать до разных размеров с сохранением четких краев при условии, что код соответствует требованиям к размеру модуля, контрасту и другим параметрам, необходимым для надежного сканирования.

Размер X в QR Code — это физическая ширина одного модуля, отдельного темного или светлого квадрата, из которых состоит код. Это важный фактор при печати QR Code, поскольку размер модуля влияет на физические размеры кода и его способность надежно сканироваться на заданном расстоянии и при определенных условиях печати и просмотра.